稻飞虱是水稻生产过程中典型的迁飞性爆发害虫,其中包含了褐飞虱、白背飞虱、灰飞虱等种类。虫体微小、繁殖速度快,短时间内即可大规模爆发,极易造成水稻 “虱烧”、大面积倒伏绝收。传统田间调查依靠植保人员田间扒秆人工计数,稻飞虱体型微小隐蔽,人工统计误差大,迁飞过境时发现滞后,往往虫害已经爆发才开展防治,防控十分被动。而稻飞虱智能测报系统的出现有效解决了传统测报设备对小型飞虱诱集差、识别难的痛点,是目前水稻产区、高标准农田、植保站点开展稻飞虱监测预警的重要智能化设备!
稻飞虱智能测报系统介绍
稻飞虱智能测报系统是针对稻飞虱等毫米级微小迁飞害虫而研发的专业虫情监测装备!它依靠专属诱虫光谱、物理筛分结构、图像识别、物联网传输等技术,能够直接安装于田间环境中,在无人监管的情况下自动完成对稻飞虱等小虫体的诱虫、虫体分散、拍照、收集等系统作业。平均识别准确率达90%以上,识别种类可达20余种,满足趋光性微小虫体定制化的需求。同时可根据需要实时地将环境状态和虫害情况上传到指定网络服务器,服务器后台对上传的图片进行识别,可对虫子种类及数量进行识别确认。稻飞虱智能测报系统除稻田外,还能广泛用于茶园及以梨、葡萄、苹果、桃、石榴等为代表的果园等场景中!
稻飞虱智能测报系统原理
1. 靶向诱虫与杂质过滤:夜间光照降低后,设备光控模块自动开启适配稻飞虱的专用诱虫光源,利用稻飞虱成虫趋光特性引诱害虫飞向设备;害虫进入设备进虫口,通过格栅筛分结构过滤体型偏大的杂虫,只保留稻飞虱、叶蝉等微小靶标虫体,减少后期识别干扰;
2. 虫体无害化处理:诱集进入设备内部的稻飞虱,送入远红外处理仓进行杀虫烘干处理,在保证虫体形态完整的前提下完成灭杀,虫体不会腐烂粘连,保障后续拍照成像质量,全程不使用化学杀虫药剂,绿色无污染。
3. 虫体平铺与微距高清拍照:烘干后的虫体通过振动平铺机构均匀散开输送至拍摄平台,避免虫体堆叠遮挡;微距工业摄像头对虫体样本进行高清拍摄,完整记录虫体颜色、翅型等区分特征,为分类识别提供清晰图像素材。
4. 云端 AI 识别统计:拍摄图像通过物联网模块上传云端平台,依托经过大量稻飞虱样本训练的深度学习算法,自动区分褐飞虱、白背飞虱、灰飞虱,统计各类飞虱数量,剔除杂草碎屑、杂物干扰,计算田间虫口密度,生成测报统计报表。
5. 数据存储与虫情预警:平台自动保存每日监测数据,生成日、周、月稻飞虱种群消长变化曲线,支持历史数据查询导出。当监测稻飞虱数量超过预设防控阈值,系统自动向管理人员推送预警提示,便于及时开展田间防控;同时可结合历年数据,分析本地稻飞虱迁飞发生规律,为年度植保方案制定提供数据支撑。
稻飞虱智能测报系统亮点
1. 针对性强,解决微小虫体监测难题:专门针对稻飞虱微小体型优化硬件与算法,弥补普通测报灯对稻飞虱识别计数效果差的短板,提升微小迁飞害虫测报准确率。 2. 降低人工测报压力:实现稻田无人值守监测,减少植保人员下田扒秆调查的工作量,解决雨季、高温天气人工调查难度大的痛点。 3. 迁飞虫害早预警,减少粮食损失:及时捕捉稻飞虱迁入、种群增长动态,做到早发现早预警,指导精准施药,避免虫害爆发造成水稻倒伏减产。 4. 环境适配性强:整机防护等级高,适应水田高湿、暴雨、高温的田间环境,支持太阳能野外部署,适配各类水稻种植区域。 5. 数据可追溯可分析:长期留存稻飞虱监测历史数据,方便植保部门总结区域稻飞虱发生周期,支撑区域粮食生产数字化管理。
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